AI i agenci

Dispatching Parallel Agents

Uczy rozdzielania pracy na równoległych subagentów, gdy zadania są niezależne i nie dzielą stanu. Używaj przy dwóch lub więcej niezależnych zadaniach, by skrócić czas realizacji.

★ 256k obra

Najpopularniejszy społecznościowy plugin do Claude Code: framework skilli i metodyka pracy z agentem obejmująca TDD, debugowanie, planowanie i wzorce współpracy. Instaluj, jeśli chcesz, by Claude pracował systematycznie, a nie chaotycznie.

★ 256k obra

skill-creator

Meta-skill od Anthropic, który prowadzi przez tworzenie własnych, dobrze zaprojektowanych skilli w formacie SKILL.md. Najlepszy punkt startu, gdy chcesz spakować firmową wiedzę w skill.

★ 162k anthropics

mcp-builder

Prowadzi przez budowę wysokiej jakości serwerów MCP w Pythonie lub TypeScript, od projektu narzędzi po testy. Używaj, gdy integrujesz zewnętrzne API z agentami AI.

★ 162k anthropics

Claude API

Aktualny przewodnik po Claude API i SDK Anthropic: identyfikatory modeli, ceny, streaming, tool use, MCP i cache'owanie promptów. Używaj przy budowaniu integracji z Claude, aby uniknąć przestarzałej wiedzy modelu.

★ 162k anthropics

Oficjalny marketplace pluginów Claude Code

Wbudowany marketplace w oficjalnym repozytorium Claude Code z pluginami rozwijanymi przez zespół Anthropic (m.in. code-review, feature-dev, frontend-design, hookify). Dodaj go, jeśli chcesz korzystać z pierwszorzędnych, oficjalnych rozszerzeń.

★ 138k anthropics

★ 89k modelcontextprotocol

Plugin Dev (oficjalny plugin Anthropic)

Zestaw siedmiu eksperckich skilli do budowania własnych pluginów Claude Code — od struktury i komend po hooki i publikację w marketplace. Obowiązkowy dla twórców rozszerzeń.

★ 138k anthropics

Serwer MCP

Memory MCP Server

Trwała pamięć oparta na grafie wiedzy — Claude zapamiętuje fakty, osoby i relacje między sesjami. Dobra baza pod asystenta, który ma znać kontekst Twojej firmy i projektów.

Serwer MCP

Sequential Thinking MCP Server

Prowadzi model przez rozwiązywanie problemu krok po kroku, z możliwością rewizji wcześniejszych wniosków. Poprawia jakość odpowiedzi przy złożonych analizach i planowaniu.

★ 89k modelcontextprotocol

Claude Code Agents (wshobson)

Najpopularniejsza kolekcja produkcyjnych subagentów do Claude Code — dziesiątki specjalistów od backendu, frontendu, DevOps, ML i bezpieczeństwa, spakowanych w 94 pluginy z marketplace'em. Punkt wyjścia, gdy chcesz gotowych ekspertów zamiast pisać własnych.

★ 38k wshobson

Claude Plugins Official

Oficjalny, kuratorowany przez Anthropic katalog ponad 250 wtyczek Claude Code, instalowanych jedną komendą z poziomu terminala. Najbezpieczniejszy punkt startu, gdy szukasz sprawdzonych pluginów od Anthropic i partnerów.

★ 32k anthropics

SHAP Explainability

Interpretowalność modeli ML metodą SHAP: ważność cech i wykresy (waterfall, beeswarm, force) dla modeli drzewiastych, głębokich i black-box. Używaj do wyjaśniania predykcji, debugowania modeli i analizy stronniczości.

★ 31k K-Dense-AI

Awesome Claude Code Subagents (VoltAgent)

Ponad 100 gotowych do użycia subagentów uporządkowanych w 10 kategorii: od core development i języków programowania po bezpieczeństwo, dane/AI i research. Świetne źródło pojedynczych definicji .md do skopiowania do własnego projektu.

★ 23k VoltAgent

Prompt Engineer (subagent)

Agent do projektowania, optymalizacji, testowania i ewaluacji promptów dla dużych modeli językowych w systemach produkcyjnych. Przydatny każdemu, kto buduje własne aplikacje i workflow oparte na LLM.

★ 23k VoltAgent

memory-systems

Projektowanie trwałej pamięci semantycznej dla systemów agentowych: retencja wiedzy między sesjami, grafy, retrieval wektorowy i konsolidacja. Część cenionej kolekcji o context engineeringu.

Context Engineering Fundamentals

Wyjaśnia podstawy inżynierii kontekstu: budowę okna kontekstu, mechanikę uwagi i dlaczego jakość kontekstu liczy się bardziej niż jego ilość. Używaj do onboardingu i rozumienia decyzji projektowych wokół agentów.

Context Compression Strategies

Kompresuje i streszcza długie sesje agentów, tworząc trwałe podsumowania zachowujące decyzje, pliki i następne kroki. Używaj, gdy historia rozmowy przekracza budżet tokenów.

Context Optimization Techniques

Zwiększa efektywność kontekstu przez budżetowanie tokenów, maskowanie obserwacji i strategie cache KV. Używaj, aby rozszerzyć efektywną pojemność okna bez utraty jakości odpowiedzi.

Tool Design for Agents

Projektuje interfejsy narzędzi dla agentów: opisy, schematy, formaty odpowiedzi i komunikaty błędów oraz serwery MCP. Używaj, gdy jednostką pracy jest pojedyncze narzędzie lub zestaw narzędzi.

Harness Engineering

Projektuje system sterujący wokół autonomicznego agenta: pętle badawcze, dzienniki stanu, bramki nowości, rollback i granice ludzkiej akceptacji. Używaj przy budowie samodzielnie działających pętli agentowych.

Multi-Agent Architecture Patterns

Wzorce projektowania systemów wieloagentowych: izolacja kontekstu, koordynacja supervisor/swarm, jawne przekazania i równoległe wykonanie. Używaj przy decyzji, czy i jak dzielić pracę między agentów.

Long-Horizon Prompting

Projektuje prompty startowe dla agentów działających autonomicznie przez godziny lub dni, z precyzyjnym predykatem sukcesu i regułami trwałości. Używaj do trudnych, długodystansowych zadań i orkiestracji równoległej.

Skill Seekers

Automatycznie zamienia dowolną dokumentację — strony, repozytoria, PDF-y, wideo — w gotowy skill dla agenta. Najszybsza droga od „mamy dokumentację” do „agent to umie”.

★ 14k yusufkaraaslan

Contains Studio Agents

Kolekcja wyspecjalizowanych agentów dla każdego działu szybko działającego studia produktowego: inżynieria, design, marketing, produkt, operacje i testy. Wybierz ją, jeśli budujesz produkty w małym zespole i chcesz „wirtualnych pracowników".

★ 12k contains-studio

hf-cli

Oficjalny skill Hugging Face do pracy z HF Hub przez CLI: modele, datasety, repozytoria i Spaces. Podstawa dla każdego, kto łączy agentów z ekosystemem HF.

★ 11k huggingface

TRL Training

Trenuje i dostraja modele językowe za pomocą TRL: SFT, DPO, GRPO, KTO, RLOO i trening modeli nagrody przez polecenia CLI. Używaj do fine-tuningu i RLHF transformerów.

★ 11k huggingface

Hugging Face Datasets

Obsługuje API Dataset Viewer Hugging Face: metadane subsetów/splitów, paginacja wierszy, wyszukiwanie tekstu, filtry i pobieranie URL parquet. Używaj do eksploracji i pobierania zbiorów danych z Hub.

★ 11k huggingface

notebooklm

Łączy agenta z Twoimi notatnikami Google NotebookLM, dając odpowiedzi ugruntowane wyłącznie w załadowanych źródłach, z cytatami. Świetny do pracy na dużych, prywatnych korpusach dokumentów.

★ 7.4k PleasePrompto

Awesome Claude Agents (AI dev team)

Zorkiestrowany „zespół deweloperski AI": tech lead deleguje zadania do wyspecjalizowanych agentów backendu, frontendu i API, którzy razem budują całe funkcjonalności. Używaj przy złożonych zadaniach wymagających współpracy wielu specjalistów.

★ 4.3k vijaythecoder

agents-sdk

Oficjalny skill Cloudflare do budowy stanowych agentów AI z harmonogramami, RPC i serwerami MCP na Workers. Używaj, gdy stawiasz własnych agentów na edge'u.

★ 2.2k cloudflare

Claude Code Sub-Agents (lst97)

33 wyspecjalizowane subagenty pokrywające cały cykl życia oprogramowania, z inteligentną auto-delegacją zadań na podstawie kontekstu. Sprawdza się jako kompletny zestaw dla full-stackowych projektów.

★ 1.6k lst97

Serwer MCP

ElevenLabs MCP Server

Oficjalny serwer ElevenLabs — zamiana tekstu na mowę, klonowanie głosu i transkrypcja audio. Do podcastów, lektorów wideo i materiałów marketingowych.

★ 1.5k elevenlabs

Superpowers Marketplace

Marketplace pluginów Jessego Vincenta (autora Superpowers) z całym ekosystemem rozszerzeń wokół tej metodyki, m.in. pamięcią epizodyczną. Dodaj go raz, a zyskasz dostęp do wszystkich pluginów rodziny Superpowers.

★ 1.2k obra

AGENTS.md Maintainer

Tworzy i utrzymuje zwięzłe pliki AGENTS.md i CLAUDE.md z instrukcjami dla agentów kodujących (cel: poniżej 60 linii). Używaj przy porządkowaniu konwencji repozytorium dla AI.

★ 860 getsentry

Claude Sub-Agent Spec Workflow

System workflow oparty na subagentach, który w skoordynowanych fazach zamienia pomysł na projekt w produkcyjny kod: analiza wymagań, architektura, implementacja i walidacja. Używaj do prowadzenia projektów od specyfikacji do wdrożenia.

★ 589 zhsama