scikit-learn
Uczenie maszynowe w Pythonie: klasyfikacja, regresja, klasteryzacja, ewaluacja modeli, strojenie hiperparametrów i budowa pipeline'ów. Używaj przy klasycznych zadaniach ML na danych tabelarycznych.
npx bazanarzedzi install scikit-learn | Autor | K-Dense-AI |
| Źródło | https://github.com/K-Dense-AI/claude-scientific-skills → skills/scikit-learn |
| Licencja | MIT |
| GitHub | ★ 31k (repozytorium, stan: lipiec 2026) |
| Działa z | Claude Code |
| Kategorie | Dane i analityka |
Opis oryginalny: Machine learning in Python: supervised/unsupervised learning, model evaluation, hyperparameter tuning, preprocessing, and pipelines.