Skille · 16 pozycji
Dane i analityka
Analiza danych, wykresy, raporty
xlsx
Oficjalny skill Anthropic do arkuszy Excel: formuły, wykresy, formatowanie i transformacje danych. Używaj, gdy deliverable to plik .xlsx, a nie zwykła tabela w tekście.
Skillscientific-visualization
Tworzy gotowe do publikacji ryciny naukowe: układy wielopanelowe, słupki błędów, adnotacje istotności i palety przyjazne daltonistom. Część dużej kolekcji skilli naukowych K-Dense.
Skillscikit-learn
Uczenie maszynowe w Pythonie: klasyfikacja, regresja, klasteryzacja, ewaluacja modeli, strojenie hiperparametrów i budowa pipeline'ów. Używaj przy klasycznych zadaniach ML na danych tabelarycznych.
SkillPolars
Wysokowydajna biblioteka DataFrame do ETL i analityki z leniwą optymalizacją zapytań i równoległym wykonaniem. Używaj do szybkiego przetwarzania danych i migracji z pandas.
SkillSeaborn
Wizualizacja statystyczna zintegrowana z pandas: rozkłady, relacje i porównania kategorii z estetycznymi domyślnymi ustawieniami. Używaj do szybkiej eksploracji danych wykresami pudełkowymi, skrzypcowymi czy heatmapami.
Skillstatsmodels
Modele statystyczne w Pythonie (OLS, GLM, modele mieszane, ARIMA) z pełną diagnostyką i wnioskowaniem. Używaj do ekonometrii, szeregów czasowych i rygorystycznej inferencji z tabelami współczynników.
SkillExploratory Data Analysis
Kompleksowa eksploracyjna analiza plików danych naukowych w ponad 200 formatach z automatycznym raportem markdown o strukturze, jakości i rekomendacjach. Używaj, aby szybko zrozumieć nowy zbiór danych.
SkillSHAP Explainability
Interpretowalność modeli ML metodą SHAP: ważność cech i wykresy (waterfall, beeswarm, force) dla modeli drzewiastych, głębokich i black-box. Używaj do wyjaśniania predykcji, debugowania modeli i analizy stronniczości.
SkillDask
Obliczenia rozproszone dla przepływów pandas/NumPy większych niż RAM lub w klastrze. Używaj, aby skalować istniejący kod pandas na równoległe przetwarzanie plików i rozproszone ML.
SkillExperimental Design
Projektowanie badań przed zebraniem danych: dobór schematu, randomizacja, blokowanie i układy czynnikowe, aby wyniki były interpretowalne. Używaj przy planowaniu eksperymentów i unikaniu zafałszowań.
SkillRDKit
Toolkit cheminformatyczny do precyzyjnej kontroli molekularnej: parsowanie SMILES/SDF, deskryptory, fingerprinty, wyszukiwanie podstruktur i reakcje. Używaj do zaawansowanych, niestandardowych zadań chemii obliczeniowej.
SkillBigQuery Basics
Zarządza zbiorami danych, tabelami i zadaniami w BigQuery oraz uruchamia zapytania SQL. Używaj do interakcji z BigQuery, zarządzania zasobami i podstawowej ingestii oraz analizy danych.
Skillhf-cli
Oficjalny skill Hugging Face do pracy z HF Hub przez CLI: modele, datasety, repozytoria i Spaces. Podstawa dla każdego, kto łączy agentów z ekosystemem HF.
SkillHugging Face Datasets
Obsługuje API Dataset Viewer Hugging Face: metadane subsetów/splitów, paginacja wierszy, wyszukiwanie tekstu, filtry i pobieranie URL parquet. Używaj do eksploracji i pobierania zbiorów danych z Hub.
Skillpostgres
Bezpieczne zapytania read-only do baz PostgreSQL z obsługą wielu połączeń i zabezpieczeniami defense-in-depth. Idealny do eksploracji danych i analiz bez ryzyka zmian w bazie.
SkillD3.js Visualisation
Tworzenie interaktywnych wizualizacji danych w d3.js: niestandardowe wykresy, diagramy sieci, mapy i animowane SVG. Używaj, gdy standardowe biblioteki wykresów nie wystarczają, w React, Vue, Svelte lub czystym JS.